Что ИИ делает хорошо
Нейросети для SEO ускоряют рутину, но не заменяют специалиста. Модель быстро выдаёт черновик текста, десяток вариантов заголовка или структуру статьи по ключевым словам — работу, на которую раньше уходил час брифинга с копирайтером. Дальше начинается зона, где ИИ ошибается регулярно и незаметно для неспециалиста.
Хорошо получается генерация вариантов: meta title и description под разные страницы, идеи для FAQ-блока, синонимы и переформулировки под расширение семантики. Модель также удобна на этапе брифа — собрать вопросы, которые обычно задают по теме, и черновой план статьи за несколько минут вместо получаса ручной работы.
Где ошибается и чему нельзя доверять полностью
Стратегию продвижения ИИ не выстроит: он не знает бюджета клиента, историю проекта и то, почему конкретный запрос уже проседал в выдаче полгода назад. Хуже того — модель уверенно приводит цифры и кейсы, которых не было, если её не проверять построчно. Для локальных особенностей рынка — законов, цен, названий услуг — нужен человек, который в теме.
То же самое с конкурентным анализом: ИИ может пересказать содержимое чужого сайта, но не объяснит, почему у конкурента запрос растёт третий месяц подряд, а у клиента — стоит на месте. Для таких выводов нужны данные из систем аналитики и опыт работы с конкретной нишей, а не общая логика языковой модели.
